“嗯，我會一一稽核好的。”
秦錦立刻嚴肅起來。
她也是做慣了實驗的人。
最知道極端資料對資料庫的汙染有多大。
打個比方，一組資料裡頭都是5，6，7，8，9這樣的資料，不管是計算均值還是計算中位值，總能出來一個比較能代表這組資料的數值。
但如果裡面混進去一個1000000。
那不管後頭設計的模型再精巧準確。
出來的數值也距離真實的狀況偏了十萬八千里。
林瓏指了指另一個按鍵。
“確認異常資料都處理好後，你點選這個按鈕，我在湯劑APP裡內嵌了一套演算法模型，可以直接輸出不同型號凍青的資料分析報表，檢測出哪個品種的凍青藥效最好。”
“林總，你是說，模型你都已經設計好了，”郝江越看著秦錦手機上的那個圖示，眼裡都是震驚，“只要透過這個APP，就能知道我們現在的二十多款凍青裡誰的藥效更好？”
天知道。
藥物的有效性分析最難了。
郝江越平時做課題時，經常是重複千百次都沒有結果的。
這也正常。
幾十上百種的成分本來就毫不相關，非要人為編一個公式去驗證他們之間的相關性，失敗才是常態。
聽說林總在從事農業之前本來就是計算機系畢業的。
果然比他們學中藥的要有前途的多啊！
“是的。”
林瓏自信地點點頭。
“我把之前那一百多份脈案也輸入進去了，測試模型輸出結果和我們分析的結果一致，只是因為模型樣本比較少，剩餘凍青的優劣還是比較不出來。”
“但是我們現在有這麼多顧客訂單，只要輸入的樣本足夠多，結果很快就能出來。”
“可是——”
郝江越盯著APP中顧客服用後感受的問卷頁面，臉上露出遲疑。
他負責的工作是回覆顧客提問中涉及中藥專業的那一部分。
但他這兩天和裴珍珍在評論區偽裝路人上躥下跳，又是引流，又是刷好評。
也去提前瞭解過這方面的相關知識。
“我看其他開網店的人都說，顧客的好評很難要的，很多時候他們都塞了小紙條說願意給兩塊錢，只要一個五星好評和十字評價，也還要很多顧客懶得操作。”
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