和室友們在食堂吃過早飯，徐辰便回到了自己的專屬研究室。
這一整天，他都把自己關在房間裡，對著螢幕上的程式碼進行最後的精修。
最佳化後的 soth_logic.py模組，程式碼量其實並不大，核心邏輯也就幾百行。但其中涉及的Guel分佈取樣、流形對映以及極其複雜的自定義梯度計算，對計算資源的要求卻是指數級上升的。
當徐辰按下執行鍵的那一刻，不出意外的，爆記憶體（c記憶體視訊記憶體一體）了。
徐辰無奈地停止了執行。
之前那個簡陋的De，用筆記本還能勉強跑一跑。
但現在這個引入了高維幾何嵌入的完全體模型，引數量雖然不如GPT那麼恐怖，但計算密度極高，顯然不是一臺筆記本能扛得住的。
……
買工作站來不及，租雲伺服器又擔心程式碼洩露。徐辰想了想，決定找組織。
他撥通了數院輔導員林逸的電話。
如今徐辰已是數院的“重點保護物件”，享受講師級待遇，林逸對他自然是格外上心，電話幾乎是秒接，語氣裡透著股親熱勁兒。
徐辰也沒兜圈子，簡單寒暄兩句後，便道出了借用GPU伺服器的需求。
不過結果有些遺憾。正如林逸所言，數院的超算叢集設計之初就是為了服務於數值計算和代數推導，主打的是CPU核數和記憶體，GPU資源相當稀缺。僅有的幾臺帶A100顯示卡的機器，也早已被應用數學系的老師們佔滿，用來跑流體力學方程，隊都排到了下月了。
但林逸很快指了條明路——校級計算中心。
那是北大的公共大平臺，硬體設施全是頂配，且遵循全校共享原則。相比於學院自己的“小灶”，那裡才是真正的“大食堂”。只要去得早，大機率能申請到空閒節點。
謝過輔導員後，徐辰沒再耽擱，背上書包便直奔理科樓群深處的計算中心。
……
掛了電話，徐辰收拾好硬碟，直奔位於理科一號樓地下的校級計算中心。
這裡是北大科研算力的心臟。
徐辰來到前臺服務視窗。
“你好，我想申請使用高效能GPU叢集。”
值班的老師是個戴眼鏡的中年人，看了一眼徐辰的學生卡，又在系統裡查了查。
“運氣不錯，HPC-G分割槽剛好空出來一個A100節點，四個卡。前面的任務剛跑完。”老師推過來一張申請單，“掃個碼，然後填一下這張表，籤個字就行。”
徐辰心中一喜。
四張A100，這算力足夠他在出發去德國前把模型訓練完了。
他拿起筆，剛寫下自己的名字和院系。
……
就在這時，大廳的自動門“嘩啦”一聲開了。
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