朱宋純有些吃驚。
“他沒有直接用離散符號，而是……幾何嵌入？”
朱宋純的坐姿，不知不覺中，從靠在椅背上，變成了身體前傾，臉幾乎貼到了螢幕上。
“將邏輯概念對映為高維流形上的閉區域……”
“利用Guel分佈對邊界進行平滑處理，使得邏輯的‘包含’與‘交集’運算變得……連續且可導？！”
……
彷彿一道閃電劃過腦海，朱宋純瞬間明白了徐辰的意圖。
“天才！簡直是天才的構想！”
他忍不住拍案叫絕，聲音之大，把旁邊正在倒水的博士生嚇得手一抖，水灑了一桌子。
“老……老師？”博士生小心翼翼地問道，“出什麼事了嗎？”
朱宋純沒有理會他，甚至連頭都沒抬。
自1956年達特茅斯會議以來，AI領域就分裂成了兩個老死不相往來的派系：
一派是符號主義，也就是邏輯派。他們像笛卡爾一樣信奉理性和規則，試圖用if-else構建世界。這一派在專家系統時代輝煌過，但死在了“常識獲取瓶頸”上——世界太複雜，規則寫不完。
另一派是連線主義，也就是現在的神經網路派。他們像休謨一樣信奉經驗和歸納，試圖用機率擬合世界。這一派靠著大資料和算力，在今天統治了世界。
“但是，連線主義有原罪。”
朱宋純盯著螢幕，思緒飛轉。
“現在的深度學習，本質上是在玩‘機率遊戲’。它用Sigid函式把0和1變成了0.1和0.9。它只能告訴你‘A是B的機率很大’，卻無法像邏輯派那樣，斬釘截鐵地告訴你‘A一定屬於B’。”
“這就是為什麼馬文·明斯基當年會寫書痛罵感知機，導致了第一次AI寒冬；這也是為什麼現在的ChatGPT會一本正經地胡說八道——因為它沒有邏輯的骨架，只有機率的皮囊！”
“無數先賢，從傑弗裡·辛頓到楊立昆，都試圖彌合這兩者的鴻溝，試圖讓神經網路學會邏輯推理。”
“但他們都失敗了。因為離散的邏輯不可導，連續的機率不嚴謹。”
朱宋純的手指在桌面上劇烈地敲擊著。
“但徐辰……這個大一新生，他做到了！”
“他用幾何拓撲，給邏輯穿上了一層‘可微’的外衣！”
“在幾何空間裡，‘貓’就是一個小盒子，‘動物’就是一個大盒子。如果‘貓’的盒子物理上就在‘動物’的盒子裡，那麼邏輯關係就是絕對成立的！這不需要機率去猜！”
“而最絕的是，他把盒子的邊緣‘模糊化’了！”
“這樣一來，邏輯不再是冷冰冰、硬邦邦的0和1，而是變成了可以拉伸、可以變形、可以計算梯度的流形！”
“他打通了‘連線主義’和‘符號主義’之間那堵嘆息之牆！”
……
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