“或者，我們也可以再去賭場賭博，我站在對家背後給你報底牌呀！”
林初：“想清楚了，只有抓住風口，我的財富才能更上一層樓。賭博不是長久之計，我更喜歡實業製造業，賭博太虛了，把別人錢贏太多，容易遭受懷疑追殺，讓我在藍星事業幹不下去。”
“藍星有句老話說得好，小賭怡情，大賭傷身！”
雪團：“……林初，你格局好大，你肯定能成為藍星首富…不…是萬界首富！”
林初走回桌邊，開啟電腦，調出藍星最近的科技產業新聞。
全球科技企業加大人工智慧投入。
大型科技公司不斷擴建資料中心。
晶片產能持續受到關注。
先進製程、算力叢集、儲存裝置、高速互聯、電力保障……
一條條新聞映入眼簾。
表面上看，各大企業爭奪的是人工智慧技術。
可林初知道，雪團之前就說過，藍星AI行業真正的競爭，已經不只是演算法競爭了。
過去，誰擁有更優秀的演算法，誰就可能搶佔先機。
可隨著人工智慧不斷發展，模型訓練和推理所需要的計算資源越來越龐大。
算力從哪裡來？
晶片從哪裡來？
晶片製造需要的材料從哪裡來？
資料中心執行需要的電力，又從哪裡來？
這些問題，才是AI繼續向前發展的基礎。
而在藍星，這些基礎資源恰恰受到供應鏈、技術水平和能源成本的多重限制。
矽材料、高純度石英、稀土元素、錫、鉭、鎢、銅……
從晶片製造到電子元器件，從伺服器生產到通訊裝置，各種關鍵礦物與材料都不可或缺。
人工智慧越發展，算力需求越大。
算力需求越大，對先進晶片、伺服器、資料中心和穩定供電的需求也越大。
資料中心不是裝上幾臺電腦就能運轉的。
它需要電網，需要發電設施，需要儲能系統，需要持續穩定的電力供應。
更別說未來的機器人、自動化工廠和各種智慧裝置。
它們都需要能源。
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