怎麼花都是一個問題。
“哎，我給成教授配備了一個400多張卡的GPU算力叢集，40多臺伺服器，你也得差不多的配置吧？”
“還有資料集，資料資源，學術資源，這不都得花錢。”
“所以兩個億真不多。”
何凱明一想也是哦，在學校和在微軟的時候，裝置都是公司準備好的，不需要自己搞，現在來紅星負責專案，那這些硬體成本也是屬於專案組內的。
都需要花專案資金的，光硬體成本一項，就得佔用一半資金。
“哦，對了，還有演算法研究員，演算法工程師，運維等等人力部分，這方面你有什麼要求？”陳星接著問道。
甘良才聽到陳星這句話，輕輕抬起腿，趁著陳星注意力都在何凱明身上，趕緊往門口挪。
完蛋，完蛋，陳總剛答應自己的休假啊。
估計又要泡湯了。
“哎，老甘，你幹甚去？”
“別跑啊！”
等陳星說完那句正好趁甘總在這的時候，抬頭髮現甘良才已經挪到了門口，大有一言不合就跑的架勢。
看陳星和甘良才的樣子，何凱明也笑了起來，紅星內部實在是太有意思了，前面有紅星品牌總裁揚拓當著陳總的面搶自己。
後有人力資源總裁想偷偷溜走。
紅星的氛圍實在是太棒了！
“陳總，這點不用過於麻煩甘總，目前只需要搭建一個小團隊，後期再補充就行。”
聽到何凱明的話，甘良才這才停下腳步，重新回到陳星面前，“陳總，沒什麼沒什麼，剛才尿急……”
接著轉向何凱明，問道：“何博士，你說需要哪方面的，我來給你配置。”
“核心演算法研究員，這個不需要甘總操心，我有自己成熟的團隊。”
“那他們能過來嗎？”甘良才有點不放心的問道，關於人工智慧方面的核心演算法研究員，在國內可是稀罕物件，甚至可以說是——
他能自己搞定那自然是極好的，如果人家不願意來，自己怕不是又要滿球飛了。
何凱明笑了一下，看向陳星說：“1坤分之前，他們可能還會猶豫，不過有陳總兩億前期專案資金打底，我想他們會很樂意和我一起的。”
“資料工程師 初期需要2～3 人，運維、系統工程師什麼的就拜託甘總了。”
甘良才把胸脯拍的震天響，“放心，你把具體需求告訴我，我月底之前就能給你搞定！”
核心演算法研究員不好找，資料工程師，系統，運維什麼的隨便招，優中選優對紅星來說也是隨便招。
“陳總，甘總，那今天就先到這裡，我想先去找成文飛成教授，溝通一下，畢竟我的課題也需要依託他的基礎。”
“走走走，我帶你過去。”甘良才忙不迭的讓何凱明和他一起，生怕陳星把他留下來安排其他工作。
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