系統整合：深藍系統自帶卡包APP，金鑰隔離儲存，支援NFC標籤自動化觸發指令。
附贈完整天線設計圖紙、SE晶片參考選型、PN544驅動原始碼、卡包APP互動方案及PBOC2.0認證測試指南。
林辰在腦子裡快速過了一遍應用場景。
公交卡、門禁卡、銀行卡，三張卡塞進手機裡，使用者出門少帶三張塑膠片。
碰一碰傳檔案，兩臺S5背對背貼一下，照片和名片直接過去，比藍牙配對快得多。
但他也清楚這裡面的坑。
移動正在主推2.4G RF-SI案，換一張SI就能刷，沒電也能用。
終端內建NFC方案的最大短板就是手機沒電刷不了卡，釋出會記者一定會問這個問題。
運營商那邊，聯通和移動的態度也會很微妙，卡模擬動了誰的乳酪，得提前想清楚。
他看向第三個圖示。
那是一張人臉輪廓的線框圖，68個特徵點用細線連線，眼睛、鼻樑、嘴角、下頜線的位置被精確標註。
旁邊有一行小字：本地NPU推理，資料不上雲。
【科技獎勵：增強型2D人臉檢測與識別方案】
檢測到宿主已掌握移動端NPU架構技術，且前置攝像頭模組可支援300萬畫素採集。
當前市面人臉識別方案均依賴雲端計算，存在延遲高、隱私風險大、無活體檢測易被照片欺騙三大問題。
此項技術提供一套完整的本機人臉識別方案，全部推理任務在手機NPU上完成，影像資料不出裝置。
關鍵指標：
特徵標定：AS68點人臉特徵標定，覆蓋眉、眼、鼻、嘴、下頜輪廓
活體檢測：眨眼檢測+動態畫面校驗，照片、影片、面具攻擊攔截率超過98%
識別速度：亮屏到解鎖完成小於0.8秒
誤識率：低於十萬分之一
功能擴充套件：亮屏人臉解鎖、應用加密人臉驗證、相簿人臉自動歸類、陌生人臉抓拍
功耗：單次解鎖NPU功耗低於15
附贈完整68點標定模型、活體檢測演算法原始碼、NPU量化部署方案、相簿聚類引擎及陌生人抓拍觸發邏輯文件。
林辰看完三項技術，關掉光幕，在黑暗裡睜著眼睛躺了一會兒。
ALED是螢幕的下一代。
華屏光電現在靠LCD電容屏吃飯，但三星已經在Galaxy系列上試水ALED了，雖然初代PenTile被罵得很慘，但趨勢擺在那裡。
自發光、純黑、柔性，LCD的天花板看得見，ALED的地板正在被三星一點點抬高。
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