最後的辦法，只能靠工程師逐段翻閱程式碼，手動驗算排查。
經常一整組人加班三四天，運氣差一些要耗費大量人力，才能勉強找到問題所在。
好幾次溝通，周工和幾位老工程師說起這件事，語氣都充滿無奈。
李青將這件默默記在了心裡。
他聽完不由得生出幾分好奇。
既然餘項精細法可以分層梳理、追蹤誤差的變化，那這套思路，能不能換一種方式，用來掃描程式運算當中潛藏的隱患？
一時間他有些躍躍欲試，平日裡他有科研學習任務兼顧乾元算力的顧問工作，對程式碼和進度最熟悉。
恰好這一段時間空閒，不如試試？
好奇心催動了他的行動，最開始他只是隨手推演，僅當作一次嘗試。
他把餘項精細法裡分層解析誤差、溯源誤差傳導的核心邏輯剝離出來，適配計算機浮點運算的執行規則。
越往下研究，直覺告訴他方向，可行的思路越是清晰。
他便沉下心，認真投入到開發當中。
整整一個暑假，大部分閒暇時光都耗在了這項工作上。
白天搭建分析框架，晚上對照各類模擬樣例反覆除錯、修正演算法缺陷，中途遇到不懂的邏輯卡點翻找資料，尋求工程師們幫助。
終於，在他一次次嘗試中，一款完整的程式碼隱患篩查工具原型，終於設計完成。
和市面上現有工具不一樣，它不需要成千上萬次重複試算來推測誤差。
工具會順著程式碼的執行路徑，逐層解析每一次運算生成的餘項，完整還原誤差傳遞和疊加的全過程。
不但可以精準定位產生偏差的具體程式碼片段，漏檢率更低，掃描速度大幅提升，還能結合餘項的構成，給出公式精簡、引數調整的可行參考。
經過多組公司以往案例留件自測驗證，不僅可行，效果還遠超他一開始的預期。
不過個例存在偶然性，普遍使用還需要更多測試。
李青整理好程式包、簡易的使用說明與測試報告，開啟郵箱，給周工寫了一封郵件，打算藉助乾元算力演算法研究院實地測試。
最開始，周工還以為這是李青做出來玩玩的，畢竟花一兩個月時間基於自己的理論隨手寫出來的小工具，不至於逆天到取締多年持續更新迭代的軟體吧？
而且這不是正式專案，既沒有專業工程團隊打磨，也沒有複雜的商用架構，拿什麼和行業內公認成熟、收費高昂的專業誤差檢測軟體比？
所以收到李青要求的第一時間，周工只是想著簡單跑幾組測試，給李青一個反饋，算是禮貌性的試用。
他覺得大機率效果一般，頂多能查出幾個最基礎的低階錯誤，不可能超越專業商用軟體。
挑了一組平日裡剛排查過的工程程式碼進行測試，發現完美檢測，還給出來可行的參考！
有點東西啊！
又找一例，完美檢測……
……完是還，找再
。了真認他，直坐工周
