2020年6月11日，大洋彼岸的矽谷丟擲了一條足以改變整個科技行業走向的訊息。
如果說五月底OpenAI公開的學術論文，只是憑藉高達1750億的引數規模在人工智慧學術圈內部引發了一場小範圍震動，那麼6月11日這天，OpenAI正式對外開放的GPT-3商業API介面，則打破了圈子的壁壘，讓這頭龐然大物第一次真正走到了全世界普通開發者與公眾的聚光燈下。
那麼6月11日這天，OpenAI正式對外開放的GPT-3商業API介面，則打破了圈子的壁壘，讓這頭龐然大物第一次真正走到了全世界普通開發者與公眾的聚光燈下。
在此之前，大眾對於人工智慧的認知，還停留在只能機械回答“今天天氣怎麼樣”的智障語音助手，或是需要海量人工標註才能勉強識別貓狗圖片的傳統機器視覺階段。
但隨著第一批獲得內測許可權的開發者在Twitter等社交平臺上瘋狂曬出實測影片，整個科技圈瞬間陷入了集體失聲與震撼之中。
人們震驚地發現，這個擁有1750億引數的語言大模型，展現出了近乎詭異的“湧現”能力。
開發者只需要在輸入框裡敲下幾行日常說話般的大白話，GPT-3就能在幾秒鐘內自動生成完整且可直接執行的前端網頁程式碼；有設計師僅憑一句“幫我設計一個長得像蘋果官網的Twitter介面”，它便分毫不差地吐出了排版高階的HT與CSS指令碼；甚至在寫十四行詩、解複雜邏輯應用題、撰寫深度法律合同以及多語種精準互譯上，它的表現已經超越了絕大多數受過高等教育的普通人類！
“開發者的Twitter徹底瘋了！”
一時間，國際主流權威媒體紛紛用聳人聽聞的標題報道了這場技術革新。
《The Verge》在API開放當天便發表重磅長文，直指OpenAI將此前對外宣稱“過於危險而不宜向公眾分享”的文字生成巨獸正式標價出售；英國《衛報》緊隨其後，驚呼人類歷史上首個具備通用泛化邏輯潛力的商業AI已經推開了現實世界的大門；《TechRepublic》更是以《OpenAI正式開張營業》為題，宣告矽谷在人工智慧底層技術領域拉開了與全球其他地區的代際差距。
這股從矽谷颳起的颶風，在短短二十四小時內便越過太平洋，狠狠撞進了華國的網際網路。
國內各大科技媒體、財經入口網站幾乎在同一時間將GPT-3的實測演示搬上了頭版頭條。
在知乎、微博以及各大程式設計師技術論壇上，關於“GPT-3有多恐怖”、“程式設計師是否即將失業”、“中美人工智慧差距究竟有多大”的討論瞬間霸佔了熱搜榜單。
無數長期關注人工智慧領域的國內網友與技術極客，在看完海外流傳回來的程式碼生成與邏輯推理影片後，紛紛在評論區留下了充滿震撼與焦慮的留言：
“我草……這玩意兒真的是2020年能搞出來的技術？以前咱們覺得人工智慧還遙遙無期，結果人家直接把成品甩臉上了！”
“不是哥們，給我幹哪來了！？”
“媽的，今年大一計算機新生還有希望畢業找到工作嗎？”
“1750億引數啊！這得燒掉多少張頂級計算顯示卡？咱們國內現在還有哪家公司能摸到這個門檻？”
“我就想知道國內有沒有公司能做到啊？”
“看完GPT-3寫程式碼和做邏輯推理的演示，我後背直髮涼。這已經不是簡單的軟體工具了，這已經是可以替代程式設計師的存在啊！”
民間輿論尚且如此震動，而真正感受到寒意的，則是站在最高決策層與產業前線的決策者們。
……
帝都，某高規格科技戰略研判會議室內。
厚重的窗簾半掩，室內氣氛格外壓抑。
坐在橢圓形會議桌兩側的，不僅有主管科技、工信與高精尖產業的高層領導，還有幾位從國內頂尖高校、國家重點實驗室連夜請來的人工智慧領域泰斗級專家。
大螢幕上，剛剛播放完OpenAI官方及海外開發者錄製的GPT-3全功能測試錄屏。
主管科技的高層領導緩緩放下手中的簽字筆，目光掃過在座的幾位院士與教授，語氣沉穩卻帶著一絲難以掩飾的緊迫感：
“各位專家，影片和詳細的技術分析報告大家都看過了。今天把大家緊急請過來，不談虛的，不用打官腔，我就想聽聽最客觀、最真實的專業評估。”
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