在座的領導層彼此對視了一眼，每個人的眼神中都流露出了一絲深沉的不安。
大家心裡都無比清楚，過去幾年，華國在移動網際網路應用層面上依靠龐大的市場紅利走在了世界前列；但GPT-3的出現，意味著全球科技競爭的底層邏輯已經發生了劇變。
當今世界已經正式踏入了以AI大模型為核心引擎的全新人工智慧競爭時代！
如果在這個堪比“第三次工業革命”的制高點上掉隊，那麼未來無論是工業製造、軟體生態還是國防安全，都將面臨比晶片斷供還要可怕的全面代差壓制。
沉默良久，主持會議的高層領導深深吸了一口氣，一掌重重拍在面前的桌案上，聲音斬釘截鐵：
“不能等，更不能幹看著！歐美越是在算力和晶片上封鎖我們，我們就越要把人工智慧大模型作為國家最高優先順序的戰略工程來抓！”
“工信、科技與發改委等部門立刻聯動，連夜起草國家級人工智慧大模型與智算中心專項扶持政策！在資金補貼、算力基建土地指標以及頂級人才引進上，全面開綠燈！同時，立刻摸排國內所有具備底層研發實力的大型科技企業，引導社會資本與龍頭企業全力向底層大模型賽道衝鋒！”
……
高層的戰略警報拉響的同時，國內幾大網際網路與軟體巨頭的總部大樓裡，同樣上演著一幕幕焦灼與震動。
深圳，企鵝集團總部。
總裁辦公室裡，幾位核心業務線總裁圍坐在茶几旁，看著技術研究院連夜遞交上來的《GPT-3技術拆解及對企鵝社交、遊戲、內容生態衝擊評估報告》，每個人的臉色都十分難看。
“1750億引數，自然語言直接生成前端程式碼和文案……”一位高階副總裁捏著報告，語氣沉重地說道，“如果這種技術繼續往下迭代，未來所有的搜尋引擎、內容創作平臺、甚至遊戲開發和客服體系，全都會被顛覆！我們企鵝如果不趕緊加大投入大模型團隊，三年之後，我們在AI領域將毫無希望！”
“立刻加大投入！”小馬哥眼神銳利，果斷拍板，“從混元實驗室抽調最精銳的演算法骨幹，把今年集團的戰略預算向AI大模型傾斜，無論花多少錢，哪怕砸鍋賣鐵買顯示卡，也必須把咱們自己的大模型給我搞出來！”
而在帝都，百度的總部大廈頂層，氣氛則顯得格外微妙。
提起百度，國內網際網路圈向來有一句帶點調侃的評價：每次時代風口來臨，百度總是“起個大早，趕個晚集”。
無論是早年的移動社交、短影片，還是後來的許多新賽道，百度掌門人李彥宏的商業眼光向來毒辣，總能比同行早一步看到趨勢，但真到了具體業務落地與長期執行上，卻總是差了那麼一口氣。
而在人工智慧這條賽道上，百度更是國內當之無愧的“黃埔軍校”和最早的佈局者，沒有之一。
早在2010年，當國內其他網際網路巨頭還在為移動網際網路的入口打得頭破血流時，百度就已經開始系統性佈局人工智慧。
2013年初，百度成立了國內首個完全致力於人工智慧的深度學習研究院（IDL），李彥宏親自掛帥出任院長；2014年，更是重金挖來谷歌大腦負責人吳恩達擔任首席科學家，自研出了國內首個開源產業級深度學習平臺“飛槳（PaddlePaddle）”，並在2019年3月就釋出了文心大模型1.0（ERNIE1.0）。
可以說，在AI的起跑線上，百度比阿里和企鵝早了不止一個身位。
然而，此刻坐在寬大辦公桌後的李彥宏，看著電腦螢幕上播放的GPT-3自然語言生成程式碼、邏輯推理以及寫詩翻譯的演示影片，眉頭卻緊緊皺成了一個“川”字，整個人透著一股深深的無力感。
真沒招了，是真沒招了啊。
李彥宏心裡比誰都清楚自家文心大模型與矽谷GPT-3之間那道刺眼的鴻溝。
過去這兩年，百度走的是一條務實的“知識增強與產業落地”路線。
優先把幾億引數規模的文心模型塞進自家的搜尋引擎和Apollo自動駕駛業務裡，講究的是立刻賦能現有業務、看重短期投資回報率。
而大洋彼岸的OpenAI，人家卻押注了“大力出奇跡”的路線，硬生生用海量資料、數萬張頂級顯示卡和1750億引數，砸出了通用人工智慧的“湧現”奇點！
兩條路線差異顯著的技術路線，在這一刻高下立判。
沉默良久，李彥宏按下了內線電話：“通知所有VP、深度學習研究院和技術委員會的核心骨幹，十分鐘後一號會議室開緊急戰略會！”
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